SQL Server üzerinde programlama yaparken metinleri ayrıştıran split fonksiyonunun T-SQL’de olmayışının eksikliğini hep hissetmişizdir. Bir metni bölmenin birçok yöntemi olsa da hepsinin mantığı döngü kurup metin içerisinde virgül gibi bir ayıraçın konumu bularak her virgül arasındaki değeri listelemektir. SQLTeam’da denk geldiğim aşağıdaki yöntemin daha hızlı olduğu ve pratik olduğunu düşünüyorum.

IF OBJECT_ID('dbo.Split') IS NOT NULL
    DROP FUNCTION dbo.Split

GO
CREATE FUNCTION dbo.Split(@data NVARCHAR(MAX), @delimiter NVARCHAR(5))
RETURNS @t TABLE (data NVARCHAR(max))
AS
BEGIN

    DECLARE @textXML XML;
    SELECT    @textXML = CAST('
dbo şemasına altında oluşturulan bu fonksiyonu kullanalım.
[sql]DECLARE @text NVARCHAR(max)
SELECT @text = 'C#, VB.NET, SQL Server, AJAX'

SELECT * FROM dbo.Split(@text, ',')

C#
VB.NET
SQL Server
AJAX

SQL Server belli sayı aralığında işlem yapmak için genellikle while döngüsü kullanılır. Oysa elimizin altında ardışık sayıların bulunduğu bir tablo bulunursa her defasında while ile sözkonusu aralıktaki sayıları bulmaktansa basit Join işlemleriyle başı ve sonu verilmiş tarihsel, sayısal ve metinsel bir aralık oluşturulabilir. Bu yazıda böyle bir tablonun nasıl oluşturulacağı ve ne tür durumlarda kullanabileceğimizi örneklendireceğiz. Bu çalışmanın T-SQL ile ilgili iyi bir egzersiz olacağını düşünüyorum. Okumaya devam et →

Bu blogda doğrudan yeni teknolojileri anlatmak yerine eski ve yeni teknolojileri gözetmeksizin günlük hayatta, projelerde ihtiyaç duyulan yöntemleri, ipuçlarını, konuları, örnekleri, yazılım geliştirme sürecinde dikkat edilmesi gereken konuları vermeye çalışıyoruz. Yazılım mühendisliğiyle ve C# veya VB.NET programlama dilleriyle ilgili detaylı konuları yakın zamanda çıkacak olan kitaplarımda vermeye çalıştım. Bu küçük yazıda da özellikle veri ambarı raporlama sistemlerinde işlerimizi kolaylaştıracak Tarih tablosunun içeriğini vereceğiz. “Date dimension table” olarak isimlendirilen bu tablo tüm data warehouse sistemlerinde ortak olup sistemin kullanım amacına uygun olarak farklı detaylar içerir. Belli tarih aralığının detaylarını içeren bu tablo çalışma anında tarihsel hesaplamaların neden olacağı performans ve zaman kaybını engeller. Bu tablo aynı zamanda OLTP uygulamalarında lookup olarak ta kullanılabilir.
Okumaya devam et →

T-SQL’de iki string’i birleştirmek için CONCAT metodu kullanılır. Bazı durumlarda aynı satırdaki verileri değil alt altta durunda verileri birleştirmek isteyebiliriz. Bunun için klasik değer birleştirilme yöntemi kullanılır. Örneğin bir müşteriye ait ikinci bir tabloda row olarak duran birden fazla telefonunu, okuduğu gazeteleri, hobilerini okuyup tek bir satırda gösterme ihtiyacı duyabiliriz. Musteri ve MusteriTelefon tabloları olduğunu düşünelim.
Musteri
—–
1 Ahmet Kaymaz
2 Mehmet Kaymaz


MusteriTelefon
—–
1 (0212)111
1 (0533)111
2 (0216)111
2 (0542)111
İlk işlem olarak örneğin ID’si 1 olan Ahmet Kaymaz’ı telefonlarını birleştirerek getirelim. Bunun için tipik string birleştirmesi yapacağız. Okumaya devam et →

SQL Server üzerinde farklı kaynaklardan data transferi, toplu aktarımlar ve yerel işlemler için çoğu zaman Data Transformation Services (DTS) denilen Veri Transfer Servisini kullanırız. Hatta bu servis aracılığıyla hazırladığımız paketleri SQL Server Agent yönetiminde Job işlemlerine alarak belli peryotlarda çalışmasını sağlarız. Özellikle kurumsal uygulamalarda dağıtık kaynaklardan belli anlarda verileri çekmek ve üzerinde işlem yaparak yerel veritabanlarına kaydetmek için DTS’ler vazgeçilmez bir alışkanlık haline gelir. MSDB veritabanında tutulan bu paketler, sunduğu zengin connection provider ve tasklarla ciddi bir kolaylık sağlar. Bu bölümde DTS paketleri içindeki genel değişken tanımlamanın nasıl yapılacağını ve dışardan DTS’lerin nasıl parametrik haline getirileceğini göreceğiz. Okumaya devam et →

UNION ve UNION ALL ifadeleri iki sorgu sonucunun birleştirilmesi için kullanılır. Tek farkı, UNION mükerrer kayıtları getirmez, UNION ALL ise tüm kayıtları olduğu gibi listeler. Önceki yazıda her grubun ilk kayıt edilmiş 2 ürününü UNION yöntemiyle getirmiştik. Aynı yöntemi kullananarak her grubun son kayıt edilmiş 2 ürünü alacağız. Bunun için aklımıza ilk gelen query şudur; tablodaki kayıtları UrunId’ye göre büyükten küçüğe sıralayıp TOP 1 ile en üsttekini almaktır. Okumaya devam et →

SQL Server’da yapacağımız aramalar, herhangi özel bir ayar uygulamamışsak default olarak case insensitive çalışır yani kayıtlar üzerinde arama yaparken değerler, büyük-küçük harf duyarlı değildir. Bu yüzden SQL Server üzerinde SELECT . FROM .. WHERE UserPwd=’abc’ ile SELECT . FROM .. WHERE UserPwd=’ABC’ ifadesi aynı sonucu getirir. Özellikle kullanıcı ile ilgili güvenlik bilgilerinin sorgulandığı durumlarda işlemlerin büyük-küçük harf duyarlı olmasına ihtiyaç duyabiliriz. Bunu sağlamanın birkaç yöntemi bulunmaktadır. Burada en çok kullanılan yöntemleri örneklendirmeye çalışacağız. Okumaya devam et →

Önceki yazıda mükerrer eden kayıtları sahip oldukları identity değeri sayesinde silebiliyorduk. Peki Sql Server’daki bu tabloda kayıtları birbirinden ayıracak herhangi bir Primary Key veya Unique Constraint yoksa kayıtları nasıl sileceğiz. L_User isimli tablosunda kayıtları şu şekilde durduğunu varsayalım.

Sql Server’da bir tablodaki tekrar eden kayıtları nasıl silebiliriz ?
L_User isminde bir tablo oluşturup tabloya bir kaç kayıt girelim.

CREATE TABLE [dbo].[L_User] (
	[ColumnId] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
	[UserName] [char] (10) NULL ,
	[UserPwd] [char] (10) NULL
) ON [PRIMARY]